E-commerce Автоматизация: Пълно Ръководство 2026

Всеки ден губите часове в копиране на поръчки, ръчно изпращане на имейли и актуализиране на наличности в Excel.

Това не е работа. Това е затвор.

E-commerce автоматизацията е системата, която освобождава времето ви—без да наемате екип от 10 души.

Конкретно: софтуер, който изпълнява повтарящи се задачи вместо вас. Когато клиент поръча → автоматично потвърждение. Когато изостави количката → автоматичен имейл след 1 час. Когато продукт падне под 10 бройки → автоматична заявка към доставчика.

Резултатът?

• 20-40 спестени часа седмично
• По-малко грешки (защото машините не забравят)
• По-високи конверсии (защото реагирате за секунди, не дни)

Това ръководство е за вас, ако сте:

• Solo founder с 10-100 поръчки дневно и нула свободно време
• Малък екип (2-10 души), който иска да расте без да удвоява персонала
• DTC бранд, който иска да се конкурира с големите без техния бюджет

В следващите 30 минути ще научите какво да автоматизирате първо, как да го направите стъпка по стъпка и кои инструменти си струват парите.

Без теория. Без “зависи”. Само практични решения, които можете да приложите днес.

Какво е E-commerce Автоматизация?

Автоматизация ≠ “Пускам на Autopilot”

Нека изчистим един мит: автоматизацията не означава да оставите магазина си да работи сам.

Означава да премахнете досадната работа, за да се фокусирате върху важната.

Какво НЕ автоматизирате:

• Стратегически решения (ценообразуване на нов продукт)
• Сложни клиентски проблеми (ядосан VIP клиент)
• Креативна работа (product photography, brand voice)
• Връзки с доставчици и партньори

Какво автоматизирате:

• Потвърждения и нотификации (order confirmation, shipping updates)
• Рутинни имейли (abandoned cart, review requests)
• Data sync между системи (inventory ↔ website ↔ accounting)
• Първа линия support (FAQ, order status)

Златното правило: Автоматизирайте процеса, не решението.

3-те Нива на Автоматизация

Не всяка автоматизация е еднаква. Ето как да мислите за нея:

От прости правила до AI копилот

Къде да започнете? Ниво 1. Сериозно.

90% от e-commerce бизнесите имат огромни пропуски в базовите автоматизации. Abandoned cart email, който конвертира 5-10% от изоставените колички? Това е ниво 1—и повечето магазини все още го нямат.

Ползи (и какво да очаквате реалистично)

Конкретни печалби

Нека бъдем честни: няма да 10x-нете бизнеса си за една нощ. Но ето какво реално постигат магазини с добра автоматизация:

⏱️ Време

• 15-25 часа/седмица спестени от ръчни задачи (средно за магазин с 50-200 поръчки/ден)
• Order processing: от 5 мин/поръчка → 30 сек
• Customer support: 40-60% от запитванията се решават без човек

💰 Разходи

• Намаляване на нуждата от допълнителен персонал при растеж
• По-малко грешки = по-малко връщания и компенсации
• Типичен ROI: 3-5x от инвестицията в инструменти (след 3-6 месеца)

📈 Конверсия

• Abandoned cart emails: 5-15% recovery rate (от хора, които иначе не биха купили)
• Welcome series: 30-50% по-висок engagement от single welcome email
• Post-purchase sequence: 25% увеличение на повторни покупки

🔄 Задържане

• Автоматични winback кампании: 10-20% реактивация на “заспали” клиенти
• Review requests в точния момент: 2-3x повече отзиви

Важно: Тези числа са базирани на добре настроени системи. Лоша автоматизация може да навреди повече, отколкото да помогне.

Лимити и Рискове (бъдете наясно)

Автоматизацията не е магия. Ето какво може да се обърка:

❌ Автоматизиране на лош процес

Ако ръчният ви процес е хаотичен, автоматизацията просто ще мащабира хаоса. Първо оправете процеса, после автоматизирайте.

❌ “Robot Brand” синдром

Прекалено много автоматични съобщения = клиентите усещат, че говорят с машина. Баланс: автоматизирайте доставката, но запазете гласа човешки.

❌ Свръх-автоматизация

Не всичко трябва да е автоматично. VIP клиент с проблем? Личен имейл от вас струва повече от 10 автоматични.

❌ “Set and forget” манталитет

Автоматизациите изискват поддръжка: проверка на flows, актуализация на съдържание, мониторинг на метрики. Планирайте 2-4 часа/месец за review.

❌ Data quality проблеми

Garbage in = garbage out. Ако данните ви са неточни (грешни имейли, дублирани клиенти), автоматизацията ще усили проблема.

Какво да автоматизирате първо (80/20)

Не автоматизирайте всичко наведнъж. Това е рецепта за провал.

Вместо това: фокусирайте се върху 20% от задачите, които носят 80% от резултата.

Топ 5 автоматизации за начало

Ако нямате нищо автоматизирано, започнете тук (в този ред):

Как да приоритизирате (Impact × Effort × Risk)

За всяка потенциална автоматизация задайте си 3 въпроса:

1. Impact (1-10): Колко ще подобри резултатите?

• Спестено време
• Увеличени приходи
• Намалени грешки

2. Effort (1-10): Колко трудно е да се настрои?

• Техническа сложност
• Време за setup
• Нужда от external help

3. Risk (1-10): Какво може да се обърка?

• Ако се счупи, колко клиенти ще бъдат засегнати?
• Колко бързо ще разберете, че има проблем?

Формула: (Impact × 2) - Effort - Risk = Priority Score

Правило: Започнете със score > 8. Оставете < 5 за по-късно (или никога).

📥 Искате готов checklist?

Свалете безплатния PDF checklist с всички автоматизации от тази статия, подредени по priority score. Включва и празен template за вашите собствени изчисления.

Основни области на E-commerce автоматизация

Ето 8-те ключови области, където автоматизацията носи най-голяма стойност. За всяка: какво да автоматизирате и какъв резултат да очаквате.

Marketing Automation (Email/SMS/Push)

Задължителни flows:

Pro tip: Започнете само с Welcome + Abandoned Cart. Добавете останалите след като тези работят добре.

Sales & CRM

Какво да автоматизирате:

• Сегментация: Автоматично таговане по поведение (VIP, at-risk, first-time buyer)
• Lead scoring: Точки за действия (отваряне на имейл = 1, покупка = 10, връщане = -5)
• B2B flows: Различни nurture sequences за wholesale клиенти

Резултат: По-релевантни съобщения = по-висока конверсия. Един магазин увеличи repeat purchase rate с 35% само чрез VIP сегмент с персонализирани оферти.

Customer Support

Ниво 1 (базово):

• Автоматични отговори за FAQ (политика връщания, размери, доставка)
• Ticket routing по тема (billing → finance, product → support)
• Canned responses за чести проблеми

Ниво 2 (advanced):

• AI chatbot за 24/7 първа линия
• Sentiment analysis за приоритизиране
• Auto-escalation при негативен тон

Метрика: First response time < 1 час, resolution rate > 70% без човек.

Inventory & Forecasting

Критични автоматизации:

• ⚠️ Low stock alert: Известие при падане под threshold
• 📦 Auto-reorder: Автоматична заявка към доставчик (внимание: само за предвидими продукти)
• 📊 Demand forecasting: Прогноза базирана на история + сезонност
• 🔄 Multi-channel sync: Inventory sync между Shopify, Amazon, физически магазин

Резултат: Намаляване на stockouts с 40-60%, overstock с 20-30%.

Order Management & Fulfillment

Workflow:

1. Order received → Auto-потвърждение + invoice генериране
2. Processing → Picking list към warehouse/3PL
3. Shipped → Tracking update към клиента
4. Delivered → Review request след 7 дни
5. Return request → Auto-генериране на return label + инструкции

За 3PL интеграция: Свържете Shopify → вашия 3PL (ShipBob, Econt, Speedy) → автоматичен label print.

Pricing & Promotions

Какво работи:

• Rule-based discounts: Ако количка > X → отстъпка Y%
• Bundle pricing: Автоматично предложение за допълващ продукт
• Loyalty tiers: VIP клиенти виждат специални цени автоматично

Какво да внимавате:

• Dynamic pricing е рисково за малки магазини (сложно + може да дразни клиенти)
• A/B тестове на цени изискват достатъчен трафик (мин. 1000 посещения/вариант)

Fraud & Payments

Базови защити:

• Fraud scoring: Автоматичен risk score за всяка поръчка (Shopify има вграден)
• 3DS triggers: Допълнителна верификация за high-risk поръчки
• Velocity checks: Alert при много поръчки от един IP/карта

Alert setup: Известие за поръчки с risk score > 70, от нова държава, или с gift card + express shipping (класически fraud pattern).

Analytics & Reporting

Автоматични доклади:

• Daily: Sales snapshot, top products, inventory alerts
• Weekly: Conversion funnel, email performance, support metrics
• Monthly: P&L, cohort analysis, campaign ROI

KPI alerts (setup веднъж, получавайте винаги):

• Conversion rate падна под X% → Slack alert
• AOV се промени с > 20% → Email
• Support tickets spike → Immediate notification

Инструменти: Shopify Reports + Google Looker Studio за custom dashboards, или Triple Whale за по-advanced attribution.

Най-добри инструменти за E-commerce автоматизация

Не ви трябват 50 инструмента. Трябват ви правилните 5-7, които работят заедно.

Shopify vs WooCommerce: Native автоматизации

Shopify (по-лесно, по-скъпо):

• Shopify Flow (безплатно в Plus, $1/1000 runs в Standard) — if/then автоматизации без код
• Shopify Markets — автоматична локализация, валути, данъци
• Built-in abandoned cart — базов flow включен

WooCommerce (по-гъвкаво, повече работа):

• AutomateWoo ($99/год) — най-добрият native automation plugin
• WooCommerce Subscriptions — за recurring revenue модели
• Изисква повече plugins и maintenance

Verdict: Shopify за скорост и простота. WooCommerce ако имате developer и искате пълен контрол.

Integration Tools: Zapier vs Make vs n8n

Моята препоръка:

• < 50 поръчки/ден: Zapier (бързо, лесно)
• 50-500 поръчки/ден: Make.com (баланс цена/функции)
• > 500 поръчки/ден или tech team: n8n self-hosted (unlimited, пълен контрол)

Email/CRM: Как да изберете

3 критерия, които имат значение:

1. Deliverability — Klaviyo и Mailchimp са лидери. Ако имейлите не влизат в inbox, всичко друго е без значение.

2. E-commerce интеграция — Трябва native sync с Shopify/Woo (products, orders, customer data). Klaviyo и Drip са build за e-commerce. HubSpot и ActiveCampaign са по-general.

3. Цена при scale — Klaviyo става скъп след 10k контакти. Mailchimp след 500 контакти. Направете калкулация за 12 месеца напред.

Shortlist:

• < 5k контакти: Mailchimp (безплатен tier) или Omnisend
• 5-50k контакти: Klaviyo (best-in-class за e-commerce)
• B2B/hybrid: HubSpot (по-добър CRM, по-слаб e-commerce)

Support Tools

Минимален stack:

• Helpdesk: Gorgias (Shopify native) или Freshdesk (budget-friendly)
• Live chat: Tidio или Intercom
• Knowledge base: Notion public page (безплатно) или HelpScout Docs

Gorgias vs Zendesk vs Freshdesk:

Ops: Fulfillment, Returns, Invoicing

Fulfillment/3PL:

• България: Econt/Speedy API интеграция, или локален 3PL
• EU: ShipBob, Byrd, Huboo
• Global: ShipStation за multi-carrier management

Returns:

• Loop Returns — best-in-class, но скъп
• ReturnGo — добър баланс цена/функции
• Aftership Returns — budget option

Invoicing:

• Свържете Shopify → счетоводен софтуер (Fakturirane.bg, InvoiceNinja) чрез Make/n8n
• Auto-generate при нова поръчка, auto-send на клиента

Принцип: Не купувайте инструмент “за всеки случай”. Купувайте когато текущият процес боли достатъчно.

Как да създадете автоматизирани workflows (стъпка по стъпка)

Инструментите са лесната част. Трудното е да проектирате workflow, който работи.

Ето 4-стъпков процес, който използвам с клиенти:

Trigger: Cart abandoned (30 min)
Condition: Cart value > 30лв AND not purchased
Action: Send email #1
Fallback: If email bounces → tag as "invalid email"

Автоматизация + AI: Практически примери

AI не е магия. Но използван правилно, може да ви спести часове седмично.

Ето какво реално работи (и какво е hype):

AI-Assisted Writing

Къде работи добре:

• Product descriptions: AI генерира 80% от текста от specs → вие редактирате tone/brand voice
• Email drafts: First draft за newsletters, responses → вие финализирате
• Support macros: AI предлага отговор → агентът одобрява/редактира преди изпращане

Guard-rails (задължителни):

• ❌ Никога auto-send без human review за първите 50+ съобщения
• ❌ Никога AI за complaints или sensitive issues
• ✅ Винаги human approval за публичен content
• ✅ A/B тест AI vs human copy преди scale

Prompt tip: “Write a product description for [product]. Tone: friendly, concise. Include: key benefits, not features. Max 100 words. Do NOT use: amazing, revolutionary, best-in-class.”

Classification (Tickets, Reviews, Intents)

Това е “sweet spot” на AI — класификацията работи много добре:

Как да имплементирате:

1. Интегрирайте OpenAI/Claude API в helpdesk (Gorgias и Zendesk имат native)
2. Създайте categories (billing, shipping, product, return, other)
3. AI таг-ва входящите → правилният агент получава
4. Review accuracy седмично, fine-tune prompts

Product Recommendations

Къде работи:

• ✅ “Customers also bought” (collaborative filtering) — доказано, 10-30% revenue lift
• ✅ “Complete the look” за fashion/home — визуално свързани продукти
• ✅ Recently viewed + back in stock alerts

Къде разочарова:

• ❌ “AI-powered personalization” за малки каталози (< 500 SKUs) — недостатъчно data
• ❌ Real-time personalization без достатъчен трафик (< 10k visits/месец)
• ❌ Complex ML модели за прост use case — overkill

Практичен съвет: Започнете с rule-based recommendations (ако купи X → покажи Y). Преминете към ML само когато имате > 1000 поръчки/месец И > 500 SKUs.

Anomaly Detection

AI е отличен за откриване на “нещо странно”:

Sales anomalies:

• Продукт с 3x повече продажби от нормалното → може би viral, може би грешка в цената
• Conversion drop > 20% за час → проблем със сайта?

Return anomalies:

• Клиент с 5+ връщания за месец → potential abuse
• Продукт с return rate > 30% → quality issue или лошо описание

Fraud patterns:

• Много поръчки от един IP за кратко време
• Нов клиент + висока стойност + express shipping + gift card payment

Setup: Повечето платформи (Shopify, Stripe) имат built-in fraud detection. За custom: свържете data към Slack alerts чрез Make/n8n.

GDPR & Data Compliance

AI + customer data изисква внимание. Ето насоки (не правен съвет—консултирайте се с юрист за вашия конкретен случай):

Ключови съображения:

1. Правно основание за AI processing:

   • В зависимост от setup-а, може да е нужен consent или друго законово основание
   • Прегледайте с юрист какво е приложимо за вашия случай
   • Privacy Policy трябва да отразява как използвате AI

2. Data minimization:

   • Не пращайте пълни клиентски данни към AI APIs без нужда
   • Анонимизирайте или псевдонимизирайте когато е възможно

3. Право на обяснение:

   • Клиентът може да попита защо е получил определено предложение
   • Документирайте logic на вашите AI системи

4. Vendor due diligence:

   • Проверете DPA (Data Processing Agreement) на AI vendors
   • Прегледайте sub-processors и data residency options
   • Уверете се, че има adequacy decision или SCCs за трансфери извън EU

Препоръчителен checklist:

• Консултация с юрист за AI data processing
• Privacy Policy update с AI disclosure
• DPA review с AI vendors
• Process за data subject requests

Разходи, ROI & KPIs за проследяване

Автоматизацията струва пари. Ето как да знаете дали си струва.

Реални разходи

Месечни разходи по категория (ориентировъчни):

Цените варират по план и usage. Проверете актуалните цени на сайта на всеки vendor.

Еднократни разходи:

• DIY setup: 20-40 часа ваше време
• Freelancer: Варира значително по scope и expertise
• Agency: За full implementation, очаквайте сериозна инвестиция

Поискайте quotes от няколко източника преди да решите.

Скрити разходи (не забравяйте):

• Вашето време за learning curve (първите 2-3 месеца)
• Ongoing maintenance: 2-4 часа/месец
• Troubleshooting при проблеми

KPIs за проследяване

Преди да автоматизирате, запишете baseline. Иначе няма как да измерите impact.

Primary KPIs:

Secondary KPIs:

ROI калкулатор

Проста формула:

Monthly ROI = (Value Generated - Total Costs) / Total Costs × 100

Пример:

Прагове за решения:

Времеви хоризонт: Дайте на всяка автоматизация минимум 30 дни преди да оценявате. Някои (като winback) отнемат 60-90 дни да покажат резултат.

Чести грешки (и как да ги избегнете)

Видял съм тези грешки десетки пъти. Не ги повтаряйте.

❌ Автоматизиране на лош процес

Грешката: “Процесът ни е хаотичен, но като го автоматизираме ще стане по-добре.”

Реалността: Автоматизацията мащабира хаоса. Ако ръчно правите грешки, автоматизацията ще прави повече грешки, по-бързо.

Решение:

1. Първо документирайте процеса на хартия
2. Идентифицирайте bottlenecks и грешки
3. Оправете ръчния процес
4. После автоматизирайте

❌ Твърде много flows, никаква координация

Грешката: Клиент получава 5 имейла в един ден от различни flows (welcome + abandoned cart + browse abandonment + promotional + review request).

Реалността: Изглеждате като спамъри. Клиентът се отписва.

Решение:

• Frequency caps: Max 1 автоматичен имейл на 24 часа
• Priority rules: Abandoned cart > Welcome > Promotional
• Suppression lists: Ако е получил имейл днес → skip следващите
• Unified calendar: Един поглед върху всички scheduled съобщения

❌ Липса на tracking и QA

Грешката: Пускате flow и забравяте за него. 6 месеца по-късно откривате, че изпраща грешни цени или линкове.

Реалността: Автоматизациите се “развалят” тихо. Сменен продукт, update на app, expired link — и никой не забелязва.

Решение:

• Monthly audit: Проверка на всички active flows (30 мин/месец)
• Test purchases: Купете от себе си веднъж месечно, изживейте customer journey
• Error alerts: Slack/Email при failed workflow
• Changelog: Документирайте всяка промяна

❌ Vendor lock-in

Грешката: Изграждате всичко в един tool (Klaviyo, Gorgias, etc.) без да мислите какво става ако искате да смените.

Реалността: Migrations са болезнени. Губите flows, templates, historical data.

Решение:

• Document everything: Flows, templates, segments — извън платформата
• Export regularly: Customer data, email templates, automation logic
• Avoid proprietary features: Използвайте standard integrations когато е възможно
• Evaluate yearly: По-добър tool на пазара? Планирайте migration window

❌ Лоша сигурност

Грешката: Всички в екипа имат admin достъп. API ключове са в shared Google Doc. Webhooks нямат authentication.

Реалността: Един грешен клик = изтрити данни, изпратени грешни имейли, или breach.

Решение:

Roles & Access:

• Admin достъп само за 1-2 души
• Останалите = editor/viewer roles
• Offboarding checklist: премахване на достъп при напускане

API Keys:

• Никога в код или споделени docs
• Environment variables или secrets manager
• Rotate keys на всеки 6 месеца

Webhooks:

• Винаги с secret/signature verification
• IP whitelisting когато е възможно
• Logging на всички incoming requests

Сигурност, Compliance & Доверие

Автоматизацията работи с клиентски данни. Ето как да го правите правилно.

Минимални permissions + одит на интеграции

Принцип: Всяко приложение получава само достъпа, който реално му трябва.

Checklist при нова интеграция:

• Какви данни иска? (read vs. write)
• Има ли нужда от всички клиенти или само от нови?
• Къде съхранява данните? (EU vs. US servers)
• Какво се случва ако премахна интеграцията?

Quarterly audit:

1. Списък на всички connected apps
2. Премахване на неизползвани
3. Проверка кой има достъп до какво

GDPR: практически essentials

Consent:

• Checkbox за marketing emails ≠ pre-checked
• Различен consent за email, SMS, push
• Записвайте timestamp + IP + версия на текста

Data retention:

• Автоматично изтриване на inactive customers след X месеца
• Clear policy: колко дълго пазите какво
• Right to deletion: процес за изпълнение под 30 дни

Подизпълнители (processors):

• Списък на всички tools, които обработват customer data
• DPA (Data Processing Agreement) с всеки
• Проверка дали имат EU-US adequacy или SCCs

Прозрачност към клиентите

Клиентите приемат автоматизация ако знаят за нея. Не ги изненадвайте.

Имейли:

• Unsubscribe линк е задължителен
• Reply-to адрес, който работи — не “noreply@”

Chatbots & AI:

• Ясно обозначение: “Говорите с AI асистент”
• Лесен път към човек: “Искам да говоря с оператор”
• Не се преструвайте, че AI е човек

Support automation:

• Auto-responses да казват кога да очакват отговор
• Templates да звучат човешки, не корпоративно

Полезни ресурси

Официални източници:

• GDPR официален текст — Регламент (ЕС) 2016/679
• CNIL Guidelines — практически guide за developers
• ICO UK — ясни обяснения на английски

Tool-specific:

• Klaviyo GDPR
• Shopify GDPR
• Gorgias DPA

Реални примери

Три профила, три различни подхода. Намерете се.

Магазин под 50 поръчки/ден

Профил: Solo founder или малък екип (1-3 души). Shopify/WooCommerce. Ограничен бюджет.

Stack:

• Email: Shopify Email или безплатен Klaviyo tier
• Support: Inbox + saved replies (без helpdesk)
• Fulfillment: Ръчно или 3PL с basic integration

Quick wins за първата седмица:

1. Abandoned cart email (Shopify native) — 5-15% recovery
2. Order confirmation + shipping notification — намалява “къде е пратката?” въпроси с 60%
3. Review request 7 дни след доставка — social proof за безплатно

Бюджет: €0-50/месец

Не правете: Не купувайте Klaviyo Pro, Gorgias, или OMS. Още нямате нужда.

DTC бранд в растеж (50-500 поръчки/ден)

Профил: Екип 5-15 души. Инвестиции или profitable. Фокус върху retention.

Stack:

• Email/SMS: Klaviyo ($150-500/м) — flows + segments
• Support: Gorgias или Zendesk ($100-300/м)
• Integration: Make или Zapier за custom workflows

Automations, които правят разлика:

1. Welcome series (5-7 emails) — educate + convert
2. Post-purchase flow: Thank you → How to use → Cross-sell → Review
3. Winback: 60/90/120 дни inactive → discount sequence
4. VIP segment: Топ 10% клиенти → early access, exclusive offers
5. Support routing: Auto-tag + priority queue за VIPs

Бюджет: €500-2,000/месец tools

Не правете: Не правете 50 flows едновременно. Започнете с 5, оптимизирайте, после добавяйте.

Голям каталог (500+ SKUs, 500+ поръчки/ден)

Профил: Established business. Dedicated ops team. Complex inventory.

Stack:

• OMS/WMS: TradeGecko, Cin7, или custom
• Pricing: Prisync, Competera, или rules в Shopify
• Analytics: Looker, Metabase, или Shopify Plus reports
• Integration: n8n (self-hosted) или custom APIs

Automations, които трябват:

1. Stock alerts: Low stock → auto-reorder или notify purchasing
2. Multi-warehouse routing: Поръчка → най-близък warehouse с наличност
3. Dynamic pricing: Competitor price change → adjust (с limits)
4. Returns automation: RMA → label → tracking → refund trigger
5. Reporting: Daily P&L, inventory value, sell-through rate

Бюджет: €2,000-10,000+/месец

Не правете: Не автоматизирайте pricing без human oversight. Един bug = margin disaster.

Примери за автоматизация (по сценарий)

Конкретни use cases, които можете да имплементирате днес:

Email & Комуникация

• Back-in-stock notification: Продукт обратно в наличност → автоматичен имейл до всички, които са се абонирали
• Price drop alert: Цената пада → notify wishlist subscribers
• Birthday/anniversary: Дата на раждане наближава → персонализирана оферта 7 дни преди

Поръчки & Изпълнение

• Cash-on-delivery confirmation: COD поръчка → SMS потвърждение + call reminder за куриера
• High-value order review: Поръчка > X лв → manual review преди изпращане (fraud prevention)
• Split shipment notification: Поръчка от 2+ warehouses → отделни tracking emails

Клиентска поддръжка

• VIP escalation: VIP клиент пише → priority queue + notify account manager
• Refund automation: Return received → auto-trigger refund (под определен праг)
• Review response: Нова негативна рецензия → alert + suggested response template

Инвентар & Операции

• Supplier reorder: Stock < threshold → auto-email до доставчик
• Dead stock alert: Продукт не продаден 90+ дни → flag за промоция или liquidation
• Bundle optimization: Бавно продаващ се продукт + бестселър → автоматичен bundle suggestion

Automation Templates (copy/paste)

Готови за имплементация формули:

Template 1: Abandoned Cart Recovery

TRIGGER: Cart abandoned > 1 hour, value > 50 лв
CONDITIONS: Customer has email, not purchased in last 24h
ACTIONS:
  → Hour 1: Reminder email (no discount)
  → Hour 24: Social proof email (reviews)
  → Hour 72: 10% discount (last chance)
FALLBACK: After 7 days, add to "cold cart" segment

Template 2: Post-Purchase Flow

TRIGGER: Order delivered (tracking status)
CONDITIONS: First-time buyer OR repeat buyer (different flows)
ACTIONS:
  → Day 0: Thank you + how to use
  → Day 3: Cross-sell related products
  → Day 7: Review request
  → Day 30: Replenishment reminder (if applicable)
FALLBACK: No engagement → move to winback segment

Template 3: VIP Customer Identification

TRIGGER: Customer reaches threshold (3+ orders OR $500+ LTV)
CONDITIONS: No previous VIP tag
ACTIONS:
  → Add VIP tag to profile
  → Send welcome to VIP email
  → Notify account manager
  → Enable priority support routing
FALLBACK: If VIP inactive 90 days → winback sequence

Template 4: Inventory Alert System

TRIGGER: Stock level < reorder point
CONDITIONS: Product is active, has supplier
ACTIONS:
  → Slack alert to ops team
  → Auto-generate PO draft
  → If critical (< 3 days supply) → escalate to manager
FALLBACK: No action in 48h → daily reminder until resolved

Template 5: Fraud Prevention

TRIGGER: New order placed
CONDITIONS: First order + high value + expedited shipping + new address
ACTIONS:
  → Hold order for review
  → Send verification email/SMS
  → Flag in dashboard
  → If verified in 2h → release; else → manual review
FALLBACK: No response 24h → cancel + notify customer

План за Имплементация

Седмица 1-7: Quick Wins

Фокус: Незабавна стойност с минимален риск

Нужен ресурс: 4-6 часа общо

Ден 8-30: Foundation

Фокус: Изграждане на система

Нужен ресурс: 2-3 часа/седмица

Ден 31-90: Scale

Фокус: Оптимизация и разширяване

Нужен ресурс: 4-6 часа/седмица

Milestone: На ден 90 трябва да имате 10-15 работещи automations, 15-25% cart recovery rate, и ясен ROI tracking.

Готови ли сте да автоматизирате магазина си?

Имате два избора:

1. Продължавате да губите часове в ръчни задачи, пропуснати имейли и Excel таблици.
2. Построявате система, която работи за вас 24/7/365.

Спрете да бъдете зает собственик. Започнете да бъдете стратегически лидер.

Действайте сега

• Опция А (Направи си сам): Свалете нашите тествани workflow темплейти. 👉 Изтеглете E-commerce Automation Toolkit (PDF)

• Опция Б (Ние го правим): Нека одитираме процеса ви и построим пътна карта. 👉 Заявете Безплатен Одит